好的，这是经过优化润色的文章，更适合技术开发者阅读：标题：【OpenAI】解锁OpenAIAPIKey全攻略：从新手到高手的实战指南与进阶教程引言（更具吸引力）：想象一下：只需几行代码，你的应用就能拥有与ChatGPT比肩的智能对话能力；输入几个关键词，即可生成高质量营销文案；上传一张图片，AI就能理解其内容并进行深度分析……这并非科幻，而是OpenAIAPI带来的现实。无论你是开发者、研究员、内容创作者，还是对AI充满热情的探索者，OpenAI强大的语言模型都能为你的工作与生活带来无限可能。

摘要:OpenAICEOSamAltman近日在X上公布了GPT-4.5(代号Orion)和GPT-5的开发计划。GPT-4.5将是最后一个不依赖逐步推理的模型，而GPT-5将整合语音、视觉、搜索等多种技术，实现多模态交互，并提供分级访问权限。同时，OpenAI发布了更新的模型规范（ModelSpec），强调知识自由，允许AI讨论敏感话题，并开源了该规范。这些更新标志着OpenAI致力于打造更强大、更易用、更负责任的AI，并推动AI技术的开放与合作。一、GPT-4.5与GPT-5：OpenAI的未来AI蓝图OpenAI首席执行官SamAltman近日在社交平台X上分享了公司在AI模型开发方面的最新进展，揭示了GPT-4.5和GPT-5的关键特性和发布计划。1.GPT-4.5(Orion)：非链式思维模型的绝唱OpenAI即将推出GPT-4.5，内部代号为"Orion"。这将是GPT系列的一个重要版本，也是OpenAI在推出GPT-5之前发布的最后一个不依赖逐步推理的模型。这意味着GPT-4.5在处理问题时，不会像人类一样进行一步步的逻辑推导，而是更依赖于直接的模式匹配和预测。2.GPT-5：多模态、统一智能、分级访问GPT-5将是OpenAI的下一代旗舰模型，它将带来一系列重大革新：多模态集成：GPT-5将不仅仅是一个语言模型，它将整合OpenAI的多种技术，包括语音识别、图像生成（“画布”）、网络搜索、深度研究等功能。这意味着GPT-5将能够处理文本、图像、音频等多种形式的信息，实现真正的多模态交互，为用户提供更丰富、更自然的交互体验。统一智能：OpenAI的目标是将o系列模型（例如之前的模型）和GPT系列模型（如GPT-4和GPT-5）进行整合，创建一个能够处理多种任务的强大系统。这个统一的系统将能够灵活运用所有现有工具，并在必要时进行深度思考，自动判断是否需要进行长时间推理。分级访问：OpenAI将为ChatGPT的不同用户提供不同级别的GPT-5访问权限，以满足不同用户的需求：免费用户：可以无限制地访问GPT-5的标准智能级别，但会受到滥用限制，以防止不当使用。Plus订阅者：可以使用更高智能级别的GPT-5，享有更多的计算资源和模型能力，适合需要处理更复杂任务的用户。Pro订阅者：可以使用GPT-5的顶级智能设置，拥有最强大的功能和性能，满足专业用户的需求。3.简化产品与提升沟通OpenAI意识到当前的产品和模型已经变得过于复杂，SamAltman表示：“我们希望AI能够‘“JustWork”ForYou’，我们意识到目前我们的模型和产品已经变得复杂。”“我们和你一样讨厌模型选择器，想要回归魔法的统一智能。”OpenAI计划在未来做出更大的努力，简化产品功能，并更清晰地传达未来的开发路线图，让用户能够更好地理解和使用这些产品。4.发布时间SamAltman表示，新模型将在“未来几周或几个月”内发布。二、OpenAI模型规范更新：知识自由与负责任的AI除了产品更新，OpenAI还发布了其模型规范（ModelSpec）的重大更新，定义了公司希望其AI模型如何运作的准则。此次更新体现了OpenAI对可定制性、透明度以及知识自由的承诺，同时确保模型在使用过程中能够尽量避免造成实际危害。1.模型规范的目标与核心原则目标：OpenAI的目标是创造既有用又安全的AI模型，满足用户和开发者的需求，并有益于全人类。平衡冲突：模型规范通过提供一套明确的指导原则来平衡用户自由和防止危害之间的冲突。核心原则：指令链(ChainofCommand)：模型按优先级执行指令：平台规则

ChatGPTPlus作为OpenAI的付费订阅服务，自推出以来持续迭代，已从基础对话工具进化为强大的多场景智能助手。2025年ChatGPTPlus功能详解与订阅教程本文将深入剖析其核心功能与独特优势：1.基础功能升级：更高效、精准的交互体验ChatGPTPlus是一种付费订阅服务，提供了一些额外的功能和优势，包括但不限于：访问更强大的模型：订阅ChatGPTPlus的用户可以访问更强大的模型（如GPT-4），这通常意味着更好的性能、更准确的回答和更复杂的对话能力。优先访问：在高峰时段，订阅用户可以优先访问服务器，减少等待时间，确保更流畅的使用体验。更快的响应速度：由于优先处理，订阅用户通常可以享受更快的响应速度。持续更新和改进：OpenAI会不断改进和更新模型，订阅用户可以优先体验这些改进和新功能。关于ChatGPTplus怎么充值订阅：充值地址{https://uiuihao.com/post/3.html}详细注册会员订阅自己去看文章教程这里我我就不详细写清楚了！2.核心功能拓展：从数据分析到实时联网文件上传与分析：支持上传文档、表格、图片等多种文件类型，直接进行数据分析并生成可视化结果。例如，用户可上传销售数据Excel表，快速获取趋势分析和洞察。实时联网与信息检索：集成Bing搜索引擎，提供最新资讯（如新闻、股市动态），弥补了传统AI依赖静态数据的局限性。图像处理与生成：支持图像识别、编辑及生成功能。例如，设计师上传草图后，AI可协助优化设计配色方案，甚至生成新的设计元素。3.智能助手功能：迈向AI智能体的关键一步Tasks任务管理(2025年新增)：允许用户设置一次性或周期性任务（如护照到期提醒、每日新闻简报），并通过网页或移动端接收通知。这一功能使ChatGPT从被动应答转向主动规划，成为类似Siri的智能管家。自定义GPT模型：企业或用户可训练专属模型（如法律咨询或技术支持GPT），实现高度专业化、定制化的服务。4.应用协作与集成：无缝融入工作流程桌面版应用协作：与VSCode、Notion等主流办公软件深度集成，支持自动化操作（如代码生成、文档整理），显著提升工作效率[8]。高级语音模式与多平台兼容：具备高级语音功能，可与其他应用程序协同工作。例如，通过语音指令控制车内温度（如大众汽车集成案例）。5.订阅用户的专属权益：优先体验与更高性能优先体验新功能：Plus用户可优先体验Tasks任务管理、GPT-5模型等最新技术。更高性能保障：在图像生成速度、数据分析复杂度等方面均优于免费版。ChatGPTPlus的定位与未来展望通过持续的功能迭代，ChatGPTPlus已从单一的聊天工具转型为覆盖工作、学习、生活、娱乐等多个领域的全方位智能平台。其核心价值在于：提升生产力：通过文件分析、任务管理等功能，大幅减少重复性劳动，释放用户时间。数据驱动决策：实时联网与强大的数据分析能力为企业提供及时、准确的市场洞察。个性化服务：自定义模型和语音交互满足垂直领域和个性化需求。关于GPT模型的更新信息：OpenAI的o1和o3-mini现在都支持在ChatGPT中上传文件和图片。o3-mini-high的使用上限提高了7倍，Plus用户每天最多可以使用50次。OpenAI将很快发布GPT-4.5（代号Orion），这是其最后一个非链式思维模型。GPT-5将在ChatGPT和API中推出，这是一个整合了包括o3在内多种功能的系统，o3模型不会作为独立模型推出。ChatGPTPlus可以使用GPT-5的更高智能水平。Pro订阅用户则能使用GPT-5的最高智能水平，这些模型将融入语音、画布、搜索、深度研究等更多功能。未来，随着AI智能体（Agen

OpenAI重磅更新：o3-mini、GPT-4.5(Orion)与GPT-5全面解析OpenAI近期动作频频，发布了多款新模型，并更新了订阅计划，为用户带来了更强大的AI体验。本文将深入解读o3-mini的性能提升、GPT-4.5(Orion)的战略意义，以及GPT-5的划时代变革，并分析不同订阅用户将如何受益。一、o3-mini：性能跃升，功能增强OpenAI最新推出的o3-mini模型，是对o1和o1-mini的全面升级。它在以下几个方面表现突出：性能提升：在编码、数学和科学任务上，o3-mini展现出更强的计算能力和更高的准确性。功能扩展：支持函数调用和更多工具，方便开发者和研究人员进行复杂任务的处理。使用量提升：ChatGPTPlus用户每日最多可使用o3-mini50次，是之前的7倍，极大地提高了使用灵活性。支持文件和图片上传:o3-mini现在支持在ChatGPT中上传文件和图片了。二、GPT-4.5(Orion)：承前启后，非链式思维的终章GPT-4.5，内部代号Orion，是OpenAI的一个重要过渡版本。它的定位和特点如下：非链式思维模型绝唱：GPT-4.5将是OpenAI最后一个非链式思维模型，为未来的链式思维模型（如GPT-5）奠定基础。推理能力强化：GPT-4.5将进一步提升语言理解和生成能力，尤其是在推理方面。产品线整合：Orion旨在简化OpenAI现有的产品线，将不同的技术模型更紧密地融合。三、GPT-5：划时代变革，多模态AI集大成者GPT-5将是OpenAI的下一个里程碑，它将带来革命性的变化：多模态集成：GPT-5不再是一个单一的模型，而是一个集成了多种技术（包括o3）的综合平台。高级功能：GPT-5将支持语音交互、图像生成（画布功能）、搜索引擎集成和深度研究等高级功能。智能分级：不同订阅用户将体验到不同级别的GPT-5智能（详见下文）。四、订阅计划升级：不同用户，不同体验GPT-5发布后，OpenAI的订阅计划将进行调整，为不同用户提供差异化的服务：免费用户：可无限次使用标准智能的GPT-5进行对话，但受滥用阈值限制。ChatGPTPlus用户：可访问更高智能水平的GPT-5，享受更快的响应速度和更高的准确性。o3-mini使用量提升：ChatGPTPlus用户每日最多可使用o3-mini50次。Pro用户：体验最高智能水平的GPT-5，解锁所有高级功能，包括语音识别、图像生成、深度研究等。ChatGPTplus怎么充值：充值地址{https://uiuihao.com/post/3.html}五、文件与图片上传：交互更便捷OpenAI在o1和o3-mini模型中新增了文件和图片上传功能，极大地增强了ChatGPT的交互性：多模态输入：用户可以直接上传文本文件、图片等，进行数据分析、图像内容解释等操作。应用场景拓展：这一功能为ChatGPT开辟了更广阔的应用场景，例如：文档分析：快速总结、提取关键信息。图像理解：描述图像内容、识别物体等。代码生成：根据流程图或草图生成代码。六、未来展望：AI普惠，创新无限OpenAI通过不断的技术创新，致力于让AI技术更普惠，惠及更多用户。GPT-4.5和GPT-5的发布，将进一步简化产品线，提高模型的通用性。GPT-5的全面推出，将使AI更深入地融入人们的日常生活，推动各行各业的创新发展。OpenAI的一系列更新，不仅巩固了其在AI领域的领导地位，也为未来的智能社会奠定了坚实基础。UIUIHAO总结OpenAI的最新发布标志着AI技术进入了一个新时代。从o3-mini的性能提升，到GPT-4.5的战略布局，再到GPT-5的划时代变革，OpenAI正在不断突破AI的边界。这些更新不仅优化了AI的推理能力，还带来了更丰富的

新的一年，让我们从一个引人入胜的话题开始：如果我告诉你，GPT-5并非虚构，而是真实存在呢？它不仅真实存在，而且正在你看不见的地方悄然塑造着世界。我的基本假设是：OpenAI已经秘密开发出GPT-5，并将其用于内部，因为这样做带来的回报远大于将其开放给数百万ChatGPT用户。而他们追求的回报，并非单纯的金钱，而是更深远的战略价值。这个想法本身并不复杂，难点在于如何将零散的信息拼凑成完整的推论。本文将深入探讨，为何我认为所有线索都指向这个结论。声明：请注意，这纯属个人推测。所有信息均来自公开渠道，没有任何内幕消息或爆料能直接证实我的观点。事实上，本文并非传播既有说法，而是我构建理论的过程。我没有掌握任何特权信息——如果有，我早就被保密协议束缚了。这个假设之所以引人注目，是因为它逻辑自洽，且能解释许多现象。坦白说，这足以激发我对这个传言的深入探究。我的推测是否正确，最终将由时间来验证。即便我的假设被证明是错误的（未来总会揭晓），我相信这个推理过程本身也颇具价值。我欢迎大家在评论区畅所欲言，但请保持建设性和理性思考。最重要的是，请在充分理解全文后再参与讨论。除此之外，任何形式的交流我都乐于接受。I.ClaudeOpus3.5的神秘失踪：一个引人深思的开端在深入探讨GPT-5之前，我们先来看看它的“远房亲戚”——同样神秘失踪的AnthropicClaudeOpus3.5。众所周知，三大AI实验室——OpenAI、GoogleDeepMind和Anthropic——都推出了多款模型，以满足不同价格、延迟和性能需求。OpenAI有GPT-4o、GPT-4omini以及o1、o1-mini等；GoogleDeepMind提供GeminiUltra、Pro和Flash；Anthropic则有ClaudeOpus、Sonnet和Haiku。目标很明确：尽可能覆盖不同客户群体。有些人追求极致性能，不惜代价；也有人更注重成本效益，追求“够用就好”。一切似乎都井然有序。然而，2024年10月，情况突然变得有些诡异。人们普遍预期Anthropic会发布ClaudeOpus3.5，以对标5月推出的GPT-4o。然而，10月22日，他们只发布了ClaudeSonnet3.5的更新版本（后被称为Sonnet3.6），Opus3.5却不见踪影。这意味着Anthropic缺少了一款能与GPT-4o正面竞争的主力模型。这难道不奇怪吗？以下是关于Opus3.5的时间线，以及人们的猜测和事件发展：10月28日：我在每周回顾文章中写道：“有传言称Sonnet3.6是……Opus3.5训练失败后中途保存的检查点。”同一天，r/ClaudeAI子版块出现一个帖子，声称“Claude3.5Opus已被废弃”，并附上了Anthropic模型介绍页面的链接。至今，该页面仍未提及Opus3.5。有人猜测，这可能是Anthropic为即将进行的新一轮融资而采取的战略性举措，旨在维持投资者的信心。11月11日：AnthropicCEODarioAmodei在LexFridman的播客中否认了放弃Opus3.5的说法：“我没有确切的时间表，但据我们所知，仍然打算推出Claude3.5Opus。”他的表态虽然谨慎且模棱两可，但并未直接驳斥传言。11月13日：彭博社在一篇报道中证实了之前的传言：“在完成训练后，Anthropic发现3.5Opus在测试中表现优于上一代，但远未达到其规模、研发成本和推理开销所应有的水平。”这意味着，Dario不愿给出具体时间，是因为Opus3.5虽然没有彻底失败，但其表现并不足以匹配其巨大的成本，尤其是推理成本，即用户使用模型时的资源消耗。12月11日：半导体专家DylanPatel和他的Semianalysis团队给出了剧情的最终反转，他们的解释将所有信息点串联了起来：“Anthropic确实完成了Claude3.5Opus的训练，而且表现良好，模型规模也符合预期……但Anthropic并未将其公开，而是用Claude3.5Opus来生成合成数据，并进行奖励模型训练，从而显著提升了Claude3.5Sonnet的质量，再加上用户数据。”简而言之：Anthropic确实训练了ClaudeOpus3.5，但由于其表现未达到预期，他们放弃了发布，并将其用于内部。Dario希望在下一个训练版本中能提高结果，因此不愿给出确切发布日期。彭博社也指出，它确实比旧模型更好，但性能提升不足以抵消其运营成本。Dylan及其团队则揭示，Sonnet3.6的提升得益于Opus3.5：后者被用于在内部生成合成数据，从而辅助前者大幅提升。这可以用以下关系图来表示：II.更好，但更小、更经济？利用强大而昂贵的模型生成数据，来提升性能稍弱但更经济（推理成本更低）的模型的性能，这种做法被称为蒸馏（distillation）。这是业界常见的策略。通过这种方法，AI实验室能让自家较小的模型取得远超额外预训练所能带来的提升。蒸馏的具体方法多种多样，这里不再赘述。你只需理解：一个强大的教师模型（teacher）可以让学生模型（student）从“[小、便宜、快]+弱”进化为“[小、便宜、快]+强”。换句话说，强大的模型就是一座金矿。Dylan在文章中解释了Anthropic为何将Opus3.5用于蒸馏Sonnet3.6：“新的Sonnet与旧版本相比，推理成本没有显著增加，但性能却更强。既然从成本效益的角度来看，发布3.5Opus并不划算，那么不如借助3.5Opus进一步训练3.5Sonnet，然后直接发布一款性能更好且不昂贵的模型。”回到成本问题：蒸馏可以在不显著增加推理成本的情况下提升模型性能，这正好解决了彭博社指出的主要问题。Anthropic之所以不发布Opus3.5，一方面是因为其表现没有达到预期；另一方面是因为它在内部用途（作为其他模型的教师）反而更有价值。（Dylan指出，这也是为什么开源社区能如此迅速地追赶上GPT-4——因为他们直接挖掘了OpenAI金矿中产出的“黄金”。）最令人惊讶的是，Sonnet3.6不仅表现出色，而且达到了SOTA（当前最先进）水平。据称，它甚至比GPT-4o更强大。这意味着，Anthropic的中档模型，凭借Opus3.5的蒸馏（以及在AI发展中不算短的五个月时间里的其他改进），竟然全面超越了OpenAI的旗舰产品。由此可见，“高成本”不再等同于“高性能”。“更大更好”的时代已经结束了吗？OpenAI的CEOSamAltman曾警告过，这个时代已经过去。我也曾撰文讨论过相关话题。当几家顶尖实验室对关键数据讳莫如深，将最宝贵的信息视为机密时，我们自然无法再依赖参数规模这一指标，而只能关注模型的基准测试结果。OpenAI最后一次正式公布模型参数规模还是2020年的GPT-3（1750亿参数）。到2023年6月，有传言称GPT-4可能采用了专家混合（MoE）架构，参数量高达约1.8万亿。后来，Semianalysis在2023年7月的详细分析中也证实，GPT-4大约有1.76万亿参数。直到2024年12月，又过了一年半，EpochAI的研究员EgeErdil估计，这一批最顶尖的模型——包括GPT-4o和Sonnet3.6——的规模比GPT-4小得多（尽管它们在基准测试中都超越了GPT-4）：“目前的前沿模型，如最早版本的GPT-4o和Claude3.5Sonnet，可能只有GPT-4大小的十分之一左右，GPT-4o约2000亿参数，3.5Sonnet约4000亿。……当然，这种估算可能会有2倍的偏差，毕竟我的方法比较粗糙。”他还详细阐述了在实验室不公布架构细节的情况下，自己如何得出这个数字。但对我们来说，关键在于：迷雾正在散去。Anthropic和OpenAI最新的模型不仅性能更强，而且比上一代更小、更便宜。我们已经知道Anthropic如何利用Opus3.5蒸馏出Sonnet3.6，那么OpenAI呢？他们又做了什么？III.驱动AI实验室的普遍力量有人可能会认为，Anthropic的蒸馏策略是因为Opus3.5的训练效果低于预期，属于特殊情况。但事实并非如此。GoogleDeepMind和OpenAI也都提到，他们在最近的训练中遇到了类似的“不理想”情况。（“不理想”并不意味着模型变差了，只是没有达到预期的大幅提升。）至于背后的原因，对本文来说并不重要：可能是数据见顶、Transformer架构本身的局限，或是预训练规模定律逐渐趋于饱和……不管怎样，Anthropic的处境在整个行业中都具有代表性。再回顾彭博社的那句话：模型性能的好坏，需要结合成本来评估。而这一点在三大实验室身上都有体现。Ege也解释了原因：ChatGPT/GPT-4横空出世后，市场对生成式AI的需求激增，这让各大实验室都难以应对，亏损不断攀升。相比训练的“一次性”成本，“推理”开销会随着用户数量和使用量同步爆炸式增长。如果每周有3亿人在使用你的AI产品，运营费用随时可能让你破产。Anthropic之所以将Opus3.5蒸馏成Sonnet3.6，是为了兼顾用户体验和经济效益。同样的市场压力在OpenAI身上只会更大。蒸馏的妙处在于，它可以一石二鸟：通过发布较小的模型来解决推理成本过高的问题，并且由于大型模型不公开，也就避免了“训练结果不佳”的负面影响。Ege认为，OpenAI可能也尝试了另一种策略：过度训练（overtraining）。这意味着，如果推理成本成为主要支出，可以“给相对较小的模型灌输更多数据”，以弥补模型规模不足带来的性能损失。但问题是，过度训练已经越来越不可行，优质训练数据即将枯竭。ElonMusk和IlyaSutskever最近几周都坦言了这一点。因此，最终还是要依靠蒸馏。Ege总结道：“我认为GPT-4o和Claude3.5Sonnet也很有可能是从更大的模型蒸馏而来的。”至此，所有线索都指向：OpenAI和Anthropic的做法如出一辙，都是（1）先训练并“雪藏”一个大型模型；（2）通过蒸馏将其小型模型升级到可商用的水平；（3）背后的原因在于：性能不如预期，以及对成本的考量。但问题仍然存在：Opus3.5至今仍未公开，那么与之对应的OpenAI大型模型又在哪里？它是否还被藏在公司内部？你能猜到它的名字吗？……IV.先行者之路：挑战与机遇并存之所以先从Anthropic的Opus3.5入手，是因为这个案例的信息相对公开且详实。然后，我借助蒸馏的概念，将Anthropic的经验与OpenAI的情况联系起来，并探讨了两家公司都面临的共同压力。但还有一个新的障碍：作为领跑者，OpenAI所面临的挑战可能比后发者Anthropic更大。其中之一就是训练GPT-5的硬件要求。Sonnet3.6虽然能与GPT-4o媲美，但毕竟比GPT-4o晚了5个月才推出。我们有理由推测，GPT-5可能是更高层次的存在：更强大，也更庞大，训练成本和推理成本都会更加惊人。也许一次训练就要花费高达5亿美元。那么，现有的硬件能够支持吗？Ege再次给出了答案：可以支持，但如果要为3亿用户提供推理服务，显然是无法承受的。然而，如果只是进行训练，情况就轻松多了：“从理论上讲，即使使用我们现在的硬件，也能维持比GPT-4大50倍、约100万亿参数的模型的推理。不过，这可能意味着每100万个输出token的成本高达3000美元，输出速度在每秒10~20个token。要想将这个模型投入公众使用，它必须能为客户带来极高的经济回报。”也就是说，如果他们想将这种天价推理费用的大型模型直接开放给大众，即使是微软、谷歌或亚马逊（OpenAI、DeepMind、Anthropic背后的金主）也难以承受。那该怎么办？答案很简单：只有在能够“解锁巨大经济价值”时，才需要对外开放。如果达不到这个目标，就不开放。他们可能会说：“我们训练出来的新模型比现有产品更好，但还远远不够好，难以支撑如此巨大的推理成本。”（这句话听起来是不是很耳熟？《华尔街日报》上个月关于GPT-5的报道就是这个意思，与彭博社对Opus3.5的描述如出一辙。）然后，他们会声称模型表现不如预期（即使实际情况可能不差，只是达到预期所需的成本投入过高），将其留在公司内部作为教师模型，用于蒸馏更轻量的小型模型，再将小型模型发布出去。我们得到了Sonnet3.6、GPT-4o和o1等产品，它们既便宜又好用；大家对Opus3.5和GPT-5仍然充满期待，只是更加迫切了。而他们则利用这个流程，源源不断地挖掘金矿。V.Altman先生，您肯定还有更多理由吧！当我推论到这里时，仍然感到有些疑问。虽然目前所有的证据都表明，对OpenAI来说，这种做法非常合乎逻辑，但“合理”并不必然等同于“真实”。我无法提供确凿的证据，毕竟本文只是基于推测。然而，我还可以补充一些佐证来增强说服力。OpenAI真的有更多理由这样做吗？除了“成绩不如预期”和“成本不断攀升”，还有其他动机吗？让我们看看OpenAI高层在公开场合谈论GPT-5时的言论。从他们屡次推迟GPT-5的发布中，我们能否看出一些端倪？OpenAI毕竟是这场AI变革的领头羊，而Anthropic则在其阴影下发展。Anthropic操作“雪藏大型模型”不会引起太大的反弹，但OpenAI呢？他们难道没有代价吗？既然提到了代价，就不得不回到与微软的合作上。众所周知，OpenAI与微软之间有一项“AGI条款”被写入了OpenAI的架构说明。它列出了五条管控准则，阐明了OpenAI公司与非营利组织以及与微软的关系。第五条明确了AGI的定义：“能在大多数具有经济价值的工作中超越人类的高度自治系统”。一旦OpenAI董事会认定系统达到了AGI，“微软只对这之前的技术享有IP许可和商业合作条款，AGI系统本身除外。”很明显，双方都不希望这种合作关系破裂。AGI条款虽然由OpenAI起草，但他们也不希望真的触发该条款。而推迟发布可能是避免这种情况的一种方法。“不过，GPT-5肯定算不上AGI吧？”你也许会这么想。但我告诉你另一个几乎无人知晓的事实：根据TheInformation的报道，OpenAI和微软之间存在一个“对AGI的秘密定义”，它并非学术概念，而是法律合同层面的条款：AGI=“能够创造至少1000亿美元利润的AI系统”。如果OpenAI以“还不成熟”为由，继续搁置GPT-5，不仅能控制推理成本、缓解公众对性能的争议，还能避免大家去怀疑它是否已经接近“能带来1000亿美元利润”的AGI。退一步讲，如果他们确信GPT-5一年就能直接赚取1000亿美元，他们也不介意触发AGI条款，与微软分道扬镳。但在不确定是否真的能解锁如此巨大的经济价值的情况下，按兵不动显然更为稳妥。长期以来，外界对OpenAI不推出GPT-5的主要猜测是其未达到预期水平。但即使这个说法是正确的，也很少有人想到，OpenAI也许有更好的内部用途，而不是将其用于赚取订阅费。要知道，“开发一个优秀的模型”与“开发一个既优秀又能服务3亿用户的模型”是两回事。如果你做不到后者，就不做。如果你根本不需要这样做，那就更没有必要了。他们之所以早期让公众使用最先进的模型，是因为他们需要海量的用户数据。如今，他们不缺数据，也不怎么缺钱（那是微软的问题，不是他们的问题）。他们的目标是AGI，之后是ASI。他们追求的是千秋功业。VI.这为何会改变一切我们即将结束本文。我相信我已经提供了足够的证据，得出一个合理的推论：OpenAI很可能已经在内部运行着GPT-5，就像Anthropic拥有其Opus3.5一样。而且，完全有可能OpenAI永远不会公开发布GPT-5。如今，大家衡量性能的基准已经变成了o1/o3，而不再仅仅是GPT-4o或ClaudeSonnet3.6。随着OpenAI探索在推理阶段应用新的扩展方法（test-timescalinglaws），GPT-5要想碾压后续不断涌现的o系列（o1、o3、o4、o5……）变得越来越困难。此外，他们也不再特别需要我们的资金或数据。继续训练新一代底层模型——GPT-5、GPT-6，以及未来更强大的模型——对OpenAI来说，内部用途一直都具有价值，但不一定需要将其作为产品出售。也许他们已经进入了下一个阶段，只想在幕后利用这些大型模型来生成更好的数据，迭代出更高阶的模型。就像一位隐居山林的高人，不直接下山与我们见面，却在暗中培养弟子，而那座山就是他们的大型数据中心。无论我们是否能看见这位“老隐士”，我们都会感受到他那强大的智慧所带来的影响。即使GPT-5最终发布，这个事实也已经没有那么重要了。如果OpenAI和Anthropic真正开启了某种递归自我改进（即使仍有人类在其中把关），那么他们提供给公众使用的版本已经不再那么关键。他们会不断地将我们甩在身后，正如宇宙加速膨胀，以至于遥远星系的光芒再也无法到达地球。也许，这就是他们能在短短三个月内，从o1迅速跃迁到o3的原因——以及今后迅速跃迁到o4、o5的原因。或许也解释了为何他们最近在社交媒体上如此兴奋，因为他们正在实施一种全新的、改良的运营模式。难道你以为踏上AGI的征途，就意味着你能够使用越来越强大的公开模型吗？你以为他们会把每一次成果都双手奉上，让你随意使用吗？当然不会。他们早就说过，每次模型的升级都将让他们领先对手更远，直到无人能够追赶。每一代新的大型模型都是推进逃逸速度的引擎。已经飞到平流层的他们，恐怕只能与你挥手作别。至于他们是否会回到地面？那就只能拭目以待了。原文：ThisRumorAboutGPT-5C

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