💡OpenAIo3-proresponses格式请求Python代码示例基础文本对话✅1.创建.env变量文件文件在您的Python脚本（例如xxxx.py）所在的同一个目录下，创建一个名为.env的文件（注意，文件名就是.env，前面有一个点，没有其他前缀）。在该变量.env文件中，输入以下API_KEY你的秘钥：#.env文件内容#.envfile#这里是注释，不会被读取#将API密钥存储在变量中，变量名建议大写UIUI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"2.创建一个xxxx.py文件,写入一下Python代码。在您的Python脚本（例如o3pro.py）所在的同一个目录下，创建一个名为.env的文件（注意，文件名就是.env，前面有一个点，没有其他前缀）。#o3pro.pyimporthttp.clientimportjsonimportos#导入os库来访问环境变量fromdotenvimportload_dotenv#从dotenv库导入加载函数#---关键修改：加载.env文件---#这行代码会自动查找当前目录下的.env文件，并加载其中的变量load_dotenv()#---从环境变量中获取API密钥---#使用os.getenv()来安全地获取密钥#"UIUI_API_KEY"必须与你在.env文件中设置的变量名完全一样API_KEY=os.getenv("UIUI_API_KEY")#检查是否成功获取到密钥ifnotAPI_KEY:raiseValueError("未能找到API密钥，请检查您的.env文件是否正确设置了UIUI_API_KEY。")#---后续代码保持不变---conn=http.client.HTTPSConnection("sg.uiuiapi.com")payload=json.dumps({"model":"o3-pro","input":[{"role":"user","content":"介绍一下你自己，以及你能做什么？"}]})headers={'Accept':'application/json','Authorization':API_KEY,#这里现在使用的是从.env文件加载的变量'Content-Type':'application/json'}try:conn.request("POST","/v1/responses",payload,headers)res=conn.getresponse()data=res.read()response_str=data.decode("utf-8")response_json=json.loads(response_str)story_text=response_json['output'][1]['content'][0]['text']print(story_text)except(KeyError,IndexError)ase:print("无法从API响应中解析故事文本，请检查返回的JSON结构。")print("错误详情:",e)print("收到的原始JSON:",response_json)exceptExceptionase:print(f"发生了一个错误:{e}")finally:#确保连接在使用后总是被关闭conn.close()解锁AI超能力：手把手教你获取OpenAIo3-proAPIKey

你肯定听说过OpenAI吧？这家致力于打造安全、有益人工智能的大牛机构，捣鼓出了不少厉害的模型，像是我们熟知的GPT近几年，国内的开发者们对OpenAIAPI的热情也是一天比一天高涨，都想用这些顶尖的AI能力搞点创新。不过，咱们也面临着一些“特色”挑战。最核心的一点是，OpenAI的服务，包括它的API接口，在国内大陆地区并没有正式开放，甚至可以说受到了限制。这背后原因挺复杂，不单单是技术问题，更多的是一些地缘政治和相关政策因素。OpenAI官方对于“不支持地区”的政策

想驾驭Anthropic家的Claude大语言模型？从获取那把关键的“钥匙”——API密钥，到玩转它家日益强大的模型家族，再到洞悉最新的技术风向，你可能感觉信息纷繁复杂。别担心，这篇指南就是你的向导，帮你跟上节奏，全面又准确地了解Claude的方方面面，让你在AI开发的道路上如虎添翼。Anthropic是一家把“AI安全”刻在骨子里的研究机构。他们不只是追求更聪明的AI，更关心如何构建出我们能信赖、能理解、能引导的AI系统。这家公司的使命挺有情怀——开发真正造福人类